蔵書情報
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書誌情報サマリ
タイトル |
拡散モデル データ生成技術の数理
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著者名 |
岡野原 大輔/著
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著者名(ヨミ) |
オカノハラ ダイスケ |
出版者 |
岩波書店
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出版年月 |
2023.2 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
状態 |
帯出区分 |
配架場所 |
請求記号 |
資料種別 |
資料番号 |
貸出
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1 |
中央 | 在庫 | 帯出可 | 仕事・情報 | 007// | 一般書 | 017088391 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1009910948493 |
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
拡散モデル データ生成技術の数理 |
タイトル(ヨミ) |
カクサン モデル |
著者名 |
岡野原 大輔/著
|
著者名(ヨミ) |
オカノハラ ダイスケ |
出版者 |
岩波書店
|
出版年月 |
2023.2 |
ページ数 |
13,134p |
大きさ |
22cm |
NDC10版 |
007.13
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ISBN |
4-00-006343-2 |
内容紹介 |
拡散モデルはその生成品質の高さや用途の多様性だけでなく、これまでの生成モデルにはない高い拡張性がある。その数理の本質から課題までを解説し、理論のさらなる発展を追究する。 |
著者紹介 |
情報理工学博士。PFN代表取締役最高研究責任者およびPreferred Computational Chemistry代表取締役社長。 |
件名1 |
機械学習
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目次
内容細目
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